Qu’est-ce que NVIDIA Jetson ?
NVIDIA Jetson est une gamme de plates-formes informatiques d’intelligence artificielle conçues pour apporter la puissance de l’intelligence artificielle aux systèmes embarqués et industriels. Ces plates-formes compactes et économes en énergie sont dotées de GPU hautes performances et d’accélérateurs d’IA dédiés, permettant l’inférence d’IA(1) en temps réel pour une large gamme d’applications. De la robotique et des véhicules autonomes aux caméras intelligentes et à l’IoT industriel, Jetson permet aux développeurs de déployer des solutions d’IA avancées en périphérie, avec facilité et efficacité.
Advantech ICAM-520/500, Caméra de vision industrielle avec NVIDIA Jetson Xavier NX
Qu’est-ce qui différencie le NVIDIA Jetson des autres processeurs ?
Chaque module NVIDIA Jetson est un système sur module (SoM) complet comprenant un GPU intégré, un CPU, une mémoire, une gestion de l’énergie et des interfaces à haut débit. Ces éléments sont finement ajustés pour offrir des performances d’inférence IA(1) de premier plan tout en garantissant l’efficacité énergétique, ce qui permet aux appareils de périphérie d’exécuter efficacement des algorithmes d’IA complexes.
PC industriel fanless Advantech pour l’IA avec le système sur module Nvidia Jetson AGX Orin
Ce qui distingue encore davantage la plate-forme Jetson, c’est l’approche holistique de NVIDIA en matière de conception. Au-delà de la conception de matériel spécialisé, NVIDIA a développé un écosystème d’entraide pour le développement de l’IA sur les appareils Jetson. Cela inclut la compatibilité avec les principaux frameworks d’IA comme TensorFlow, TensorRT de NVIDIA, et diverses bibliothèques et API pour la vision par ordinateur et l’apprentissage en profondeur. L’engagement de NVIDIA en faveur des logiciels open-source, d’une documentation complète et du SDK Jetpack souligne son engagement en faveur d’un environnement de développement collaboratif.
NVIDIA JETSON VS GPU NVIDIA
L’utilisation de NVIDIA Jetson n’exclut pas les GPU pour le traitement ; elle élargit plutôt les options pour les intégrateurs de systèmes et les OEM dans la personnalisation des solutions informatiques d’IA. Il est essentiel de prendre en compte certains facteurs pour vos besoins industriels, car les GPU peuvent parfois être le meilleur choix par rapport à Jetson, en fonction de la situation.
GPU : Idéal pour l’entraînement de réseaux neuronaux étendus ou l’exécution d’algorithmes d’IA complexes nécessitant une puissance de calcul élevée. Les GPU sont les mieux adaptés lorsqu’un traitement parallèle élevé et une puissance de calcul importante sont nécessaires. Pour en savoir plus sur les GPU, cliquez ici.
Jetson : Idéal pour les applications d’IA en périphérie, où la faible latence, l’efficacité énergétique et la petite taille sont importantes. Jetson est adapté au traitement en temps réel et à l’intégration de l’IA dans un espace limité.
Cas d’usage
Intégration de la référence I CAM-500 et MIC-733-AO sur des machines de tri optique permettant le tri de carottes. Cette combinaison couplée à un algorithme d’Intelligence artificielle permet d’analyser l’intégralité de la surface et l’état des carottes et ainsi les trier en 3 catégories : produits à conserver, produit de 2nd catégorie, produit à éliminer.
Cette solution de vision industrielle apporte une réponse aux problématiques récurrentes : disponibilité de la main d’œuvre, qualité du triage, rentabilité économique.
Conclusion
Une nouvelle révolution industrielle est en marche avec l’IA et NVIDIA surfe sur cette vague.
En effet les GPU et la plate-forme NVIDIA Jetson remplissent chacun des fonctions cruciales, répondant à des besoins et des scénarios différents. En reconnaissant leurs capacités, les développeurs et les ingénieurs peuvent utiliser ces technologies pour faire avancer l’innovation et exploiter pleinement l’intelligence artificielle dans divers domaines. Qu’il s’agisse d’utiliser la puissance de traitement parallèle des GPU ou de mettre en œuvre l’IA à la périphérie avec Jetson, l’avenir de l’informatique de l’IA offre de nombreuses opportunités d’amélioration sociétale
(1) L’inférence en intelligence artificielle (IA) est le processus par lequel un modèle d’apprentissage automatique déjà entraîné utilise ses connaissances pour faire des prédictions ou prendre des décisions sur la base de nouvelles données.
